Synergistic association of Aβ and tau pathology with cortical neurophysiology and cognitive decline in asymptomatic older adults
Notice bibliographique
Résumé
Animal and computational models of Alzheimer’s disease (AD) indicate that early amyloid-β (Aβ) deposits drive neurons into a hyperactive regime, and that subsequent tau depositions manifest an opposite, suppressive effect as behavioral deficits emerge. Here we report analogous changes in macroscopic oscillatory neurophysiology in the human brain. We used positron emission tomography and task-free magnetoencephalography to test the effects of Aβ and tau deposition on cortical neurophysiology in 104 cognitively unimpaired older adults with a family history of sporadic AD. In these asymptomatic individuals, we found that Aβ depositions colocalize with accelerated neurophysiological activity. In those also presenting medial–temporal tau pathology, linear mixed effects of Aβ and tau depositions indicate a shift toward slower neurophysiological activity, which was also linked to cognitive decline. We conclude that early Aβ and tau depositions relate synergistically to human cortical neurophysiology and subsequent cognitive decline. Our findings provide insight into the multifaceted neurophysiological mechanisms engaged in the preclinical phases of AD. Gallego-Rudolf et al. report accelerated brain activity with initial amyloid-β deposition in asymptomatic individuals. In those where tau also starts accumulating, brain activity decelerates, correlating with subsequent cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».