TigerBase: A DNA registration system to enhance enforcement and compliance testing of captive tiger facilities
Notice bibliographique
Résumé
The illegal trade in tigers ( Panthera tigris ) and their derivatives, such as bones, teeth and pelts, is a major threat to the species' long-term persistence. As wild tiger populations have dwindled, a large proportion of trafficked tiger products now derive from captive breeding facilities found throughout Asia. Moreover, wild tigers have been poached and laundered into captive facilities, then falsely designated as captive-bred. The establishment of a DNA registration system is recognized as a key tool to monitor compliance of captive facilities, support tiger trade investigations and improve prosecution outcomes. Here, we present a standardised wildlife forensic DNA profiling system for captive tigers called TigerBase . TigerBase has been developed in four South-East Asia countries with captive tiger facilities: Malaysia, Vietnam, Thailand and Lao PDR. TigerBase DNA profile data is based on 60 single nucleotide polymorphism (SNP) markers, genotyped using two different TaqMan®-based approaches: OpenArray® chip (capable of genotyping 60 SNPs for 48 samples in a single chip), and singleplex TaqMan® assays (capable of genotyping one SNP for one sample per reaction). Of the 60 SNPs, 53 are autosomal nuclear markers, suitable for individualisation and parentage applications, two are sex-linked markers, suitable for sexing, and five are mtDNA markers, suitable for maternal subspecies identification. We conducted a series of validation experiments to investigate the reliability and limitations of these SNP genotyping platforms. We found that the OpenArray® chip platform is more appropriate for generating reference data given its greater throughput, while the singleplex TaqMan® assays are more appropriate for genotyping lower quality casework samples, given their higher sensitivity and throughput flexibility. Only 19 autosomal nuclear markers were validated as singleplex TaqMan® assays, which generally provides ample power for individualisation analysis (probability of identity among siblings was <6.9 ×10 −4 ), but may lack power for specific parentage questions, such as determining parentage of an offspring when one of the parent's genotypes is missing. Further, we have developed pipelines to support standardised SNP calling and decrease the chance of genotyping errors through the use of analytical workflows and synthetic positive controls. We expect the implementation of TigerBase will enhance enforcement of tiger trafficking cases and encourage compliance among captive tiger facilities, together contributing to combatting the illegal tiger trade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».