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Scientific Business Abstracts
Faye A. H. Cooles, Gemma Vidal‐Pedrola, Najib Naamane, Arthur G. Pratt, Ben Barron‐Millar, Amy E. Anderson, Catharien M. U. Hilkens, John Casement, Vincent Bondet, Darragh Duffy, Fan Zhang, Ruchi Shukla, John T. Isaacs, Martin Little, Miranda Payne, Nicholas Coupe, Benjamin P. Fairfax, Chelsea Taylor, Sophie MacKay, Gusztav Milotay, Saskia Bos, Bethany Hunter, David A. McDonald, George Merces, Pauline Pradère, Joaquim Majó Fernández, Julian Pulle, Arno Vanstapel, Bart Vanaudenaerde, Robin Vos, Andrew Filby, Andrew J. Fisher, Jack Collier, James Lambton, Fumi Suomi, Magali Prigent, Claire Guissart, Daniel Erskine, Agata Rozanska, Thomas J. McCorvie, Aurélien Trimouille, Aliza Imam, Emma Hobson, Helen McCullagh, Eirik Frengen, Doriana Misceo, Anna Bjerre, Marie Falkenberg Smeland, Claus Klingenberg, Fowzan S. Alkuraya, Robert McFarland, Wyatt W. Yue, Renaud Legouis, Michel Kœnig, Majlinda Lako, Thomas G. McWilliams, Monika Oláhová, Rob Taylor, William G. Newman, Rob Harkness, J.R. McDermott, Kay Metcalfe, Naz Khan, William L. Macken, Robert D. S. Pitceathly, Christopher J. Record, Reza Maroofian, Ataf Sabir, Saikat Santra, Jill Urquhart, Leigh Demain, Helen L. Byers, Glenda M. Beaman, Enise Avcı Durmuşalioğlu, Tahir Atık, Esra Işık, Özgür Çoğulu, Janine Reunert, Thorsten Marquardt, Lukáš Ryba, Rebecca Buchert, Tobias B. Haack, Petra Laššuthová, Kiran Polavarapu, Hanns Lochmüller, Rita Horváth, Peter Jamieson, Mary M. Reilly, Ray O'Keefe, Róisín M. Boggan, Yi Shiau Ng, Imogen G. Franklin, Emma L. Blakely, Boriana Büchner, Enrico Bugiardini, Kevin Colclough, Catherine Feeney, Michael G. Hanna, Andrew T. Hattersley, Thomas Klopstock, Cornelia Kornblum, Michelangelo Mancuso, Kashyap Patel, Chiara Pizzamiglio, Holger Prokisch, Jochen Schäfer, Andrew M. Schaefer, Maggie Shepherd, Annemarie Thaele, Rhys H. Thomas, Douglass M. Turnbull, Gráinne S. Gorman, Cathy E. Woodward, Heather J. Cordell, Sarah J. Pickett, Christo Tsilifis, Mark S. Pearce, Andrew R. Gennery, Ann K. Daly, Rebecca Darlay, Michalina Zatorska, Sarah Worthington, Quentin M. Anstee, Helen L. Reeves, Salem Nizami, João Maurício-Muir, Misti McCain, Ranjeet Singh, James Wordsworth, Marcello Kadharusman, Robyn Watson, Steven Masson, Stuart McPherson, Alastair D. Burt, Peter Littler, Jérémie Nsengimana, Sylvia Zhang, Derek A. Mann, David Jamieson, Jack Leslie, Caroline Wilson, J F Betts, Iain D. Croall, Nigel Hoggard, Joshua Bennett, Kieren G. Hollingsworth, Maha Egail, Valeria Di Leo, Robert W. Taylor, Richard Dodds, Avan Aihie Sayer, John D. Isaacs, Celeste McCracken, Dorina-Gabriela Condurache, Liliána Szabó, Hussein Elghazaly, Fiona M Walter, Adam W. Meade, Ronjon Chakraverty, Nicholas C. Harvey, Charlotte Manisty, Steffen E. Petersen, Stefan Neubauer, Zahra Raisi‐Estabragh, Lowri Allen, Peter Taylor, Annelie Carlsson, William Hagopian, Emma Hedlund, Anita Hill, Angus G. Jones, Johnny Ludvigsson, Suna Önengüt-Gümüşcü, María J. Redondo, Stephen S. Rich, Kathleen M. Gillespie, Colin Dayan, Richard J. Oram, Anastasia Resteu, Kristy Wonders, Jörn M. Schattenberg, Beate K. Straub, Mattias Ekstedt, Annalisa Berzigotti, Andreas Geier, Sven Francque, Ann Driessen, Jérôme Boursier, Hannele Yki‐Järvinen, Johanna Arola, Guruprasad P. Aithal, Adriaan G. Holleboom, Joanne Verheij, Carla Yunis, Aldo Trylesinski, George Papatheodoridis, Salvatore Petta, Manuel Romero‐Gómez, Valérie Paradis, Jennifer Kirsty Burton, Giorgio Ciminata, Claudia Geue, Emily K. Glover, Mychel Morais, Gary Reynolds, Laura Denby, Simi Ali, Rachel Lennon, Neil Sheerin, Freda Yang, Nazanin Zounemat Kermani, Piers Dixey, Ian M. Adcock, Chloë I. Bloom, Kian Fan Chung, Olivier Govaere, Megan Hasoon, Leigh Alexander, Simon Cockell
Notice bibliographique
RevueQJM · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNewcastle UniversityNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBusiness
Résumé
International audience
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,993
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,135 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui