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Enregistrement W4402637879 · doi:10.1101/2024.09.16.613311

A transcontinental experiment elucidates (mal)adaptation of a cosmopolitan plant to climate in space and time

2024· preprint· en· W4402637879 sur OpenAlexaffabout
Lucas J. Albano, Cristina C. Bastías, Aurélien Estarague, Brandon T Hendrickson, Simon G. Innes, Nevada King, Courtney M. Patterson, Amelia Tudoran, François Vasseur, Adriana Puentes, Cyrille Violle, Nicholas J. Kooyers, Marc T. J. Johnson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Climate change adaptationClimate extremesGeographyClimate changeEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change and the global spread of non-native species are two of the most significant threats to biodiversity and ecosystem function. Both these phenomena subject populations to novel conditions, either in space (species introductions) or in time (climate change), yet the role of adaptation in how populations respond to these rapid environmental shifts is poorly understood. We conducted a large-scale trans-continental common garden experiment using white clover ( Trifolium repens , Fabaceae) to test whether adaptive evolution to spatiotemporal variation in climate could contribute to the ecological success of one of the most widespread plant species in the world. Individuals from 96 populations of Trifolium repens (white clover) from both its native (Europe) and introduced (North America) ranges were planted into four experimental common gardens located in northern (Uppsala, Sweden) and southern (Montpellier, France) Europe, and northern (Mississauga, Canada) and southern (Lafayette, USA) North America. We recorded plant sexual and clonal fitness in each common garden and assessed whether the strength of local adaptation differed between the native and introduced ranges and whether populations are rapidly adapting to climate change. Results show that local adaptation was only evident when populations were transplanted into common gardens located in the same range (native or introduced) from which they originated and was driven by stronger selection (due to climatic factors rather than herbivory) at lower latitudes in both ranges. Our results indicate rapid local adaptation across a large latitudinal gradient in introduced T. repens populations, along with an associated adaptation cost when transplanted back into the native range. We also find evidence of an adaptation lag in the northern common garden in the introduced range, with plants from historically warmer climates exhibiting the greatest fitness. These findings support two major conclusions: 1) white clover can rapidly adapt to spatial variation in climate in its introduced range as well as the native range, and 2) despite rapid adaptation to novel environments, introduced white clover populations are not keeping pace with rapid climate change. Overall, our results provide insight into the role of adaptation in facilitating the ecological success of non-native species in a rapidly changing world. Open Research Statement Data are provided for peer review. All data involved in this study is available on the GitHub page for LJA ( https://github.com/ljalbano/transcontinental_common_garden ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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