Visceral adiposity: A major mediator of the relationship between epicardial adiposity and cardiorespiratory fitness in adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Epicardial adiposity has been positively associated with visceral adipose tissue (VAT). Few studies have examined the association between cardiorespiratory fitness (CRF) and epicardial adiposity. Furthermore, whether this relationship was independent of VAT remains unexplored. Our purpose was to investigate the contribution of VAT in the relationships between CRF, physical activity (PA) and epicardial adipose tissue (EAT) in asymptomatic women and men. METHODS AND RESULTS: We examined the associations between EAT and VAT measured by magnetic resonance imaging, CRF measured by cardiopulmonary exercise testing, and PA assessed using pedometers and a 3-day PA journal in 239 apparently healthy adults (43 % women). Participants were compared according to EAT tertiles and CRF level in both sexes. Participants with the highest EAT level presented more VAT (p < 0.001), lower CRF (p < 0.01), and a more deteriorated cardiometabolic health score (p < 0.01) than those with the lowest EAT level. CRF was negatively associated with EAT in both sexes (p < 0.01). No significant relationship was found with PA (p = NS). Stepwise multivariable regression analyses showed that VAT explained most of the variance in EAT in women and men. Mediation analyses confirmed that VAT was a mediator of the association between CRF and EAT in both sexes. CONCLUSION: In women and men, VAT appears as a major mediator of the association between CRF and EAT thereby suggesting that managing VAT by improving CRF could help in the prevention of cardiometabolic disorders related to excess EAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».