Reassuring humoral and cellular immune responses to SARS-CoV-2 vaccination in participants with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
• Compared with controls, participants with SSc do not display weaker humoral responses following SARS-CoV-2 vaccination. • Participants with SSc and controls have comparable spike-specific CD4+ and CD8+ T cell responses following SARS-CoV-2 vaccination. • Spike-specific CD4+ T cell polarization (Th1, Th2, Th17, Treg) does not largely differ between participants with SSc and controls. Individuals with systemic sclerosis (SSc) are particularly susceptible to SARS-CoV-2 infections, yet it remains to be determined if they generate humoral and cellular responses comparable to controls following SARS-CoV-2 vaccinations. Herein, we collected blood and serum after second, third, and fourth SARS-CoV-2 vaccinations in patients with SSc and controls. Following each dose, participants with SSc mounted comparable serum anti-RBD IgG, anti-RBD IgA, and spike-specific CD4 + and CD8 + T cell responses to those found in controls. At 3 months post dose 2, the frequencies of Th1, Th2, Th17, and Treg spike-specific CD4 + T cells in participants with SSc did not differ from controls. At 2–6 weeks post dose 3, participants with SSc displayed reduced frequencies, but not numbers, of Th17-polarized spike-specific CD4 + T cells. Thus, participants with SSc did not display significantly weaker humoral or cellular responses to SARS-CoV-2 vaccination than controls, enabling reassurance of vaccine immunogenicity in participants with SSc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».