Reassuring humoral and cellular immune responses to SARS-CoV-2 vaccination in participants with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
• Compared with controls, participants with SSc do not display weaker humoral responses following SARS-CoV-2 vaccination. • Participants with SSc and controls have comparable spike-specific CD4+ and CD8+ T cell responses following SARS-CoV-2 vaccination. • Spike-specific CD4+ T cell polarization (Th1, Th2, Th17, Treg) does not largely differ between participants with SSc and controls. Individuals with systemic sclerosis (SSc) are particularly susceptible to SARS-CoV-2 infections, yet it remains to be determined if they generate humoral and cellular responses comparable to controls following SARS-CoV-2 vaccinations. Herein, we collected blood and serum after second, third, and fourth SARS-CoV-2 vaccinations in patients with SSc and controls. Following each dose, participants with SSc mounted comparable serum anti-RBD IgG, anti-RBD IgA, and spike-specific CD4 + and CD8 + T cell responses to those found in controls. At 3 months post dose 2, the frequencies of Th1, Th2, Th17, and Treg spike-specific CD4 + T cells in participants with SSc did not differ from controls. At 2–6 weeks post dose 3, participants with SSc displayed reduced frequencies, but not numbers, of Th17-polarized spike-specific CD4 + T cells. Thus, participants with SSc did not display significantly weaker humoral or cellular responses to SARS-CoV-2 vaccination than controls, enabling reassurance of vaccine immunogenicity in participants with SSc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».