Making and Unmaking Airports in Tunu (East Greenland): The Socio-Material Dynamics of Hope and Connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Like many airports throughout the Arctic, Kulusuk Airport, the entrance to the sparsely populated East Coast of Greenland, is built on the remnants of past military activities and is located some distance from the regional capital, Tasiilaq. For years, there have been discussions regarding the construction of a new airport in Tasiilaq to improve connectivity and reduce dependence on helicopter flights. Throughout the East Coast, many residents feel that they are looked down upon by the (West) Greenlandic population and are given little priority in the political and economic decisions taking place in the faraway national capital of Nuuk, which feeds into residents’ attitudes towards the ever-suspended airport plans. Many residents place great hope on this plan, as this “infrastructural hope” (Reeves 2017) includes economic and social possibilities and an improvement of the region’s status both within the country and abroad. On the other hand, in the village of Kulusuk, near the current airport, people fear the repercussions of this new airport. I explore the hopes, fears, and affect generated by and embedded within infrastructure, considering issues of remoteness, social and physical connectivity, “infrastructural violence” (Rodgers and O’Neill 2012), and residents’ future imaginaries and historical experiences in (post)colonial Greenland. Describing the socio-material dynamics of hope and connectivity, this article shows how aviation infrastructure is never just about the physical infrastructure but is always enabled by and embedded in societal processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».