Observing carbon monoxide and volatile organic compounds from Canadian wildfires in 2023 from FengYun-3E/HIRAS-II in a dawn-dusk sunsynchronous orbit
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the first attempt to observe wildfire enhancements of carbon monoxide (CO) and volatile organic compounds (VOCs) around sunrise and sunset from a hyperspectral infrared sounder in a dawn-dusk sun-synchronous orbit. The 2 nd generation of High Spectral Infrared Atmospheric Sounder (HIRAS-II) on board FengYun-3E (FY-3E), the world's first civilian dawn-dusk orbit meteorological satellite, provides global observations in the thermal infrared spectral range with equatorial overpass times of 5:30am/pm local solar time (LST). The spectral observations are used to retrieve CO, formic acid (HCOOH) and peroxyacetyl nitrate (PAN) emitted from three major Canadian wildfire events from June to August 2023. Extreme enhancements of CO, HCOOH and PAN were detected in the 2023 Canadian wildfires which are unprecedented in time and spatial scales and intensity. The HIRAS-II successfully captured the strong signals of CO, HCOOH, and PAN. The averaging kernel (AK) matrix, indicative of detection vertical sensitivity, peaks mostly in the free troposphere where extensive transport typically takes place. Comparison with the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) reveals that the spatial distribution patterns of the total columns extracted from HIRAS-II are in good agreement. Validation with the CAMS model and ground-based observations from TCCON and NDACC confirms that HIRAS-II retrievals are consistent. The HCOOH-to-CO and the PAN-to-CO column enhancement ratios derived from HIRAS-II are close to those derived from IASI. This paper exhibits the capability of FY-3E/HIRAS-II in observing wildfire emissions during dawn and dusk hours, which will potentially enhance the climatemonitoring capability of low-orbit meteorological satellites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».