Advocacy through storytelling: challenging eating disorders and eating disorders stigma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although eating disorders (EDs) are among the most stigmatised mental illnesses, a number of individuals break past this stigma and engage in ED advocacy by sharing their recovery stories. Little is known, however, about the role of such advocacy in their healing journeys. METHODS: To bridge this gap, the authors examined the role of autobiographical oral storytelling in the ED recovery of adult advocates. Autobiographical oral history interviews were carried out with adult advocates (n = 16) recovering from EDs. The data were analysed using a mixture of actantial and thematic analyses. Authors also used activity theory to categorise how storytelling was translated into concrete social actions. Results were then interpreted through frameworks of embodiment and the intersectionality of identity. RESULTS: Advocates chose to share their ED stories as a way to embody resilience and make meaning from their ED experiences. Beyond personal gains, the social benefits of sharing their stories included raising hope and openness to converse further with audiences, advocating for greater ED resources (e.g., ED literacy among school staff), and offering new training initiatives for healthcare professionals. The ties between storytelling and the unique aspects of one's identity are also discussed. CONCLUSIONS: Engaging in advocacy through storytelling can positively affect both the advocates and the audiences with whom they connect. Future studies, informed by feminist biopsychosocial frameworks, can examine storytelling as a therapeutic intervention. Such frameworks serve as alternatives to biomedical models of EDs and mental illnesses. They also emphasise the need for broader changes that destabilise oppressive body cultures and display how storytelling can help mobilise change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle