The Safety and Efficacy of Peptide Receptor Radionuclide Therapy for Gastro-Entero-Pancreatic Neuroendocrine Tumors: A Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to evaluate the safety and efficacy of radionuclide therapy with [177Lu]Lu-DOTA-TATE according to our single center experience at the University of Naples Federico II. For the present analysis, we considered 21 patients with progressive, advanced, well-differentiated G1 and G2 in patients with gastro-entero-pancreatic (GEP) neuroendocrine tumors (NETs) treated with [177Lu]Lu-DOTA-TATE according to the decisions of a multidisciplinary team. All patients underwent four cycles of 7–8 GBq of [177Lu]Lu-DOTA-TATE every 8 weeks. A whole-body scan (WBS) was performed 4, 48, and 168 h after each treatment. The dosimetry towards the organ at risk and target lesions was calculated. For each patient, renal and bone marrow parameters were evaluated before, during, and 3 months after the end of the treatment. Follow-up data were obtained and RECIST criteria were considered as the endpoint. Among 21 patients enrolled (mean age 65 ± 9 years); 17 (81%) were men and the small intestine was the most frequent location of disease (n = 12). A mild albeit significant variation (p < 0.05) in both platelets and white blood cell counts among all time points was observed, despite it disappearing 3 months after the end of the therapy. According to the RECIST criteria, 11 (55%) patients had a partial response to therapy and 8 (40%) had stable disease. Only one (5%) patient had disease progression 4 months after treatment. Our data confirm that [177Lu]Lu-DOTA is safe and effective in controlling the burden disease of G1/G2 GEP-NETs patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».