The Safety and Efficacy of Peptide Receptor Radionuclide Therapy for Gastro-Entero-Pancreatic Neuroendocrine Tumors: A Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to evaluate the safety and efficacy of radionuclide therapy with [177Lu]Lu-DOTA-TATE according to our single center experience at the University of Naples Federico II. For the present analysis, we considered 21 patients with progressive, advanced, well-differentiated G1 and G2 in patients with gastro-entero-pancreatic (GEP) neuroendocrine tumors (NETs) treated with [177Lu]Lu-DOTA-TATE according to the decisions of a multidisciplinary team. All patients underwent four cycles of 7–8 GBq of [177Lu]Lu-DOTA-TATE every 8 weeks. A whole-body scan (WBS) was performed 4, 48, and 168 h after each treatment. The dosimetry towards the organ at risk and target lesions was calculated. For each patient, renal and bone marrow parameters were evaluated before, during, and 3 months after the end of the treatment. Follow-up data were obtained and RECIST criteria were considered as the endpoint. Among 21 patients enrolled (mean age 65 ± 9 years); 17 (81%) were men and the small intestine was the most frequent location of disease (n = 12). A mild albeit significant variation (p < 0.05) in both platelets and white blood cell counts among all time points was observed, despite it disappearing 3 months after the end of the therapy. According to the RECIST criteria, 11 (55%) patients had a partial response to therapy and 8 (40%) had stable disease. Only one (5%) patient had disease progression 4 months after treatment. Our data confirm that [177Lu]Lu-DOTA is safe and effective in controlling the burden disease of G1/G2 GEP-NETs patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».