Recruitment of the m6A/m6Am demethylase FTO to target RNAs by the telomeric zinc finger protein ZBTB48
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background N6-methyladenosine (m6A), the most abundant internal modification on eukaryotic mRNA, and N6, 2′-O-dimethyladenosine (m6Am), are epitranscriptomic marks that function in multiple aspects of posttranscriptional regulation. Fat mass and obesity-associated protein (FTO) can remove both m 6 A and m6Am; however, little is known about how FTO achieves its substrate selectivity. Results Here, we demonstrate that ZBTB48, a C2H2-zinc finger protein that functions in telomere maintenance, associates with FTO and binds both mRNA and the telomere-associated regulatory RNA TERRA to regulate the functional interactions of FTO with target transcripts. Specifically, depletion of ZBTB48 affects targeting of FTO to sites of m6A/m6Am modification, changes cellular m6A/m6Am levels and, consequently, alters decay rates of target RNAs. ZBTB48 ablation also accelerates growth of HCT-116 colorectal cancer cells and modulates FTO-dependent regulation of Metastasis-associated protein 1 (MTA1) transcripts by controlling the binding to MTA1 mRNA of the m6A reader IGF2BP2. Conclusions Our findings thus uncover a previously unknown mechanism of posttranscriptional regulation in which ZBTB48 co-ordinates RNA-binding of the m6A/m6Am demethylase FTO to control expression of its target RNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».