Performance investigation of UOWC system based on OAM beams for various Jerlov water types
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel high-speed underwater optical wireless communication (UOWC) system employing three distinct orbital angular momentum (OAM) beams. A single green laser source operating at 532 nm generates these beams: LG 0 , 0 , LG 0 , 20 , and LG 0 , 50 , each transmitting data at 10 Gbps. The paper provides a comprehensive analysis of absorption and scattering coefficients for five Jerlov water types: I (JI), IA (JIA), IB (JIB), II (JII), and III (JIII). Simulation results demonstrate the system ability to transmit multiple data streams simultaneously using distinct OAM modes, achieving an overall capacity of 30 Gbps. The longest underwater (UW) transmission distance of 22 m is achieved in JI water as it exhibits the lowest attenuation. This range decreases by 9.09 %, 31.82 %, 59.09 %, and 80.91 % in JIA, JIB, JII, and JIII, respectively, due to increased attenuation in these water types. These results are obtained with a log (BER) below −5 and a Q-factor above 4, indicating successful data reception. The findings highlight the potential of OAM multiplexing for enhancing data capacity in challenging underwater environments. • A new UOWC system is proposed based on using OAM beams. • The performance is investigated under 5 different Jerlov water conditions. • Scattering and absorption coefficients of Jerlov waters are calculated at 532 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».