Epicardial Fat in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction Compared with Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of epicardial adipose tissue (EAT) in heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remains to be defined. Methods: A consecutive series of outpatients with chronic heart failure—heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) and HFpEF and/or diastolic dysfunction—had EAT assessed by echocardiographic measurement and related to indices of cardiac structure and function. Results: Epicardial fat thickness was significantly (p < 0.05) greater in HFpEF (N = 141) with a mean of 6.7 ± 1.6 mm compared with a mean of 5.1 ± 1.0 mm in HFrEF (n = 40). After adjusting for the relationship with BMI, in HFpEF, epicardial fat was significantly (p < 0.05) negatively correlated with left ventricular internal diameter end diastole (LVIDd), left ventricular internal diameter end systole (LVIDs), left ventricular (LV) end-diastolic volume (EDV) index, lateral e’, septal e’, right atrial (RA) volume index, and hemoglobin (Hgb). The association with Hgb was no longer significant after adjusting for the effect of age. HFpEF was associated with smaller LVIDd, LVIDs, LV EDV indexes, and left atrial (LA) and RA volume indexes. Conclusions: Epicardial fat is significantly (p < 0.05) greater in HFpEF than HFrEF. Epicardial fat is associated with smaller cardiac chamber sizes in HFpEF suggesting that epicardial fat acts as a constraint to cardiac dilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».