Field-validated species distribution model of Canada Warbler ( Cardellina canadensis ) in Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Canada Warbler (Cardellina canadensis) is a species of conservation concern, but its ecological needs and distribution remain poorly understood. The impact of logging on Canada Warbler abundance and habitat use is disputed. Furthermore, its habitat needs may be distorted by limitations in current habitat availability compared to historical conditions. Using Maxent, we developed a predictive high-resolution (30 m) field-validated species distribution model (SDM) in Northwestern Ontario, Canada, where information about the species is limited. We aimed to assess how time since disturbance mainly due to logging affects Canada Warbler occurrence and distribution. The SDM was built on occurrences (2000–2020) from various datasets supplemented with field-collected data from 2021. Environmental covariates included spectral indices from Landsat images (2018), disturbance (usually by logging), and tree canopy height. Model accuracy was assessed through field validation in 2022, using the resulting data for final model validation. The final model showed moderate performance for both training and test data (AUC = 0.7). It achieved a total accuracy of 74.57% and a Kappa value of 0.43, indicating agreement better than expected by chance. The normalized water index, distance to water, enhanced vegetation index, and distance to mature coniferous were the more influential covariates, indicating a high association with deciduous vegetation, riparian zones, high shrub cover, and the importance of coniferous stands. Canada Warbler occurrence probability was high (> 0.7) predominantly in undisturbed forest, but also was high (0.6) within six years since post-disturbance areas, indicating that Canada Warbler may take advantage of regenerated forest depending on shrub density and retention of old-growth forest structure (tree canopy height > 10 m). Recommendations for Canada Warbler conservation include the retention of tall trees and managing logged areas to retain favorable shrub and riparian habitats. We present a field-validated SDM for Canada Warbler, providing valuable insights for its conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».