Options and considerations for validation of prokaryotic names under the SeqCode
Notice bibliographique
Résumé
Stable taxon names for Bacteria and Archaea are essential for capturing and documenting prokaryotic diversity. They are also crucial for scientific communication, effective accumulation of biological data related to the taxon names and for developing a comprehensive understanding of prokaryotic evolution. However, after more than a hundred years, taxonomists have succeeded in valid publication of only around 30 000 species names, based mostly on pure cultures under the International Code of Nomenclature of Prokaryotes (ICNP), out of the millions estimated to reside in the biosphere. The vast majority of prokaryotic species have not been cultured and are becoming increasingly known to us via culture-independent sequence-based approaches. Until recently, such taxa could only be addressed nomenclaturally via provisional names such as Candidatus or alphanumeric identifiers. Here, we present options and considerations to facilitate validation of names for these taxa using the recently established Code of Nomenclature of Prokaryotes Described from Sequence Data (SeqCode). Community engagement and participation of relevant taxon specialists are critical and encouraged for the success of endeavours to formally name the uncultured majority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,302 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».