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Enregistrement W4402643607 · doi:10.1016/j.jclepro.2024.143694

Comparative investigation for sustainable freshwater production in hybrid multigrid systems based on solar energy

2024· article· en· W4402643607 sur OpenAlexaff
Farbod Esmaeilion, Mahdi Zarnoush, AmirHossein Azad, Heidar Jafarizadeh, Alireza Taklifi, Abbas Aliabadi, M. Soltani

Notice bibliographique

RevueJournal of Cleaner Production · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensBalsillie School of International AffairsUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable energyProduction (economics)Environmental scienceSustainable productionSolar energyEnvironmental economicsBusinessNatural resource economicsEnvironmental engineeringRenewable energyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy storage systems are decisive players in the sustainable performance of the energy market for more beneficial outcomes from technical and economic points of view. Renewable energy-powered desalination technologies are attractive options for sustainable freshwater production for household applications. Two configurations based on the chemical and electrochemical energy storage systems are introduced to discover an effective system for this goal of sustained potable water production throughout the day. These systems' technical and economic performances present their superiorities over each other. The estimated exergy destruction for the battery and fuel cell-based systems are around 6.4 and 7.1 MW, respectively. The calculated parameters declared that the fuel cell-powered system offers higher round-trip efficiency by 16.48%. Moreover, the fuel cell-contained system has an interesting superiority in economic parameters by a lower payback period . Another captivating fact lies in the provision of the designed products. In this case, the fuel cell offers more sustainable electrical power in the discharge times for freshwater and hydrogen production . The obtained outcomes confirm that while the required investment cost for the fuel cells is relatively higher, the obtained chemical energy through the processes involved in the fuel cells can compensate for the financial stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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