Effect of Potassium and Zinc on Soil Properties and Fraction of Potassium and Zinc in Soil
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was carried out on Agronomy Farm, B. A. College of Agriculture, Anand Agricultural University, Anand during rabi season of the year 2020-21. The experiment comprising nine treatment combinations consisted of three levels of potassium (0, 20 and 40 kg/ha) and three levels of zinc (0, 2.5 and 5.0 kg/ha). These treatments were evaluated in Randomized Block Design (factorial) with four replications. The soil of the experimental plot was loamy sand in texture, alkaline in reaction, low in organic carbon and available nitrogen, medium in available phosphorus, potassium and zinc. Results of the experiment revealed that the available K2O in soil was significantly increased due to application of 40 kg K2O/ha (K2) and was found to be at par with application of 20 kg K2O/ha (K1). All other chemical properties of soil (pH, EC, organic carbon, available N, P2O5, S, Fe, Mn, Zn and Cu) were not differ significantly due to application of different levels of potassium. Levels of zinc also failed to produce its significant effect on chemical properties of soil except available Zn in soil as it was significantly increased with the treatment of Z2 (5.0 kg Zn/ha) than control but was found to be at par with treatment Z1 (2.5 kg Zn/ha). Moreover, no any chemical property of soil differ due to the interaction of different levels of potassium and zinc. The water soluble K and exchangeable K fractions in soil significantly increased with the treatment of K2 (40 kg K2O/ha) otherwise non-exchangeable K, total K and different zinc fractions in soil did not differ significantly by the different levels of potassium. Different potassium fractions and total Zn fraction in soil were found to be non-significant under the different zinc levels but all the zinc fractions in soil (water soluble plus exchangeable Zn, carbonate bound Zn, Fe/Mn oxide bound Zn, organically bound Zn and residual Zn) significantly increased with the treatment of Z2 (5.0 kg Zn/ha) and was remained at par with treatment Z1 (2.5 kg Zn/ha). The interaction between potassium and zinc failed to influence significantly on potassium and zinc factions in soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».