Notice bibliographique
Résumé
For 3000 years, psychedelics have been used in religious contexts to enhance spiritual thinking, well-being, and a sense of community. In the last few years, a renaissance in the use of psychedelic drugs for mental disorders has occurred in Western society; consequently, a pressing scientific need to elucidate the intricate mechanisms underlying their actions has arisen. Psychedelics mainly bind to serotonin (5-HT) receptors, particularly 5-HT 2A receptors, but may also bind to other receptors. Unlike conventional psychotropic drugs used in psychiatry, psychedelics introduce a distinctive complexity. They not only engage in receptor activation, but also exert influence over specific neural circuits, thereby facilitating transformative cognitive experiences and fostering what many have identified as a spiritual contemplation or mystical experience. This comprehensive review describes clinical studies that have examined the propensity of psychedelics to enhance spiritual, mystical, and transcendent cognitive states. This multifaceted nature, encompassing diverse components and paradigms, necessitates careful consideration during the investigation of psychedelic mechanisms of action to avoid oversimplification. The present review endeavours to elucidate the mechanisms underlying the actions of 2 principal psychedelic substances, psilocybin and lysergic acid diethylamide (LSD), with a focus on monoamine and glutamate receptor mechanisms; molecular aspects, such as neuroplasticity and epigenetics; as well as the impact of psychedelics on brain circuits, including the default mode network and the cortico–striato–thalamo–cortical network. Given their distinctive and intricate mechanisms of action, psychedelics necessitate a novel conceptual framework in psychiatry, offering insight into the treatment of mental health disorders and facilitating the integration of the realms of brain, mind, and spirituality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».