Severe exacerbation of facial dermatitis with swelling following introduction of abrocitinib in a patient with atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abrocitinib, an oral small-molecule Janus kinase 1 (JAK1) inhibitor, has been widely accepted for the treatment of moderate-to-severe atopic dermatitis (AD). Currently there is a paucity of data on the adverse events (AEs) after abrocitinib treatment, especially on rare events such as exacerbation of facial dermatitis, and their causal relationship and subsequent management remains poorly elucidated. CASE PRESENTATION: A 43-year-old female patient with moderate AD received dupilumab after failure of topical treatments. Facial dermatitis persisted and became refractory after dupilumab treatment, and the patient changed treatment to oral abrocitinib. Fifteen hours after the first dose of abrocitinib, she developed exacerbation of facial dermatitis with swelling. The patient was initially diagnosed as abrocitinib-induced hypersensitivity. However, a score of 3 of the Naranjo adverse drug reaction assessment indicates week correlation between abrocitinib therapy and exacerbation of facial dermatitis, and negative results from subsequent drug provocation test further suggests no causal relationship. CONCLUSIONS: The present case report highlights the necessity of careful determination of abrocitinib-induced hypersensitivity, which should not be diagnosed simply based on the time sequence between drug exposure and symptom occurrence. In addition, caution should be exercised for drug withdrawal, especially when confirmative evidence is absent. Drug provocation test can be helpful and effective treatments could be continued unless severe AEs occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».