Global Epidemiology of Cirrhosis in Women
Notice bibliographique
Résumé
Recent epidemiological evidence indicates a significant rise in cirrhosis burden over the past 2 decades in all parts of the world, with cirrhosis incidence rates and related deaths escalating quickly. Women face unique risk factors and susceptibility to chronic liver diseases compared with men, underscoring the need for a sex-specific approach in early identification, reversal of causative factors, and complication prevention. This review aims to explore epidemiological trends and sex-specific factors contributing to the global epidemiology of cirrhosis among female patients today. While cirrhosis prevalence remains higher in male patients globally, the incidence rate from 2010 to 2019 grew faster among female patients. The female-to-male incidence ratio of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease-related cirrhosis globally in 2019 was 1.3, indicating a shifting trend toward new diagnoses among women now surpassing that of men. Alcohol-associated cirrhosis epidemiology is also changing, with trends toward an equal incidence of alcohol-associated cirrhosis between both sexes, particularly in industrialized nations with increased alcohol accessibility. Cirrhosis from viral hepatitis remains the main etiology among female patients in endemic regions. Sex differences in epidemiology are likely multifactorial, influenced by varying risk factors, susceptibility, and behaviors between sexes. Further research is necessary to better understand these disparities and to tailor sex-specific interventions toward improved management and treatment strategies, ultimately enhancing outcomes for women with cirrhosis and providing better patient-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».