Post-release survival of loggerhead sea turtles (Caretta caretta) incidentally hooked in a North Atlantic pelagic longline fishery
Notice bibliographique
Résumé
Estimating mortality of sea turtles incidentally captured in fishing gear is essential to understanding fishery impacts on sea turtle populations. Loggerhead turtles ( Caretta caretta ) are a component of bycatch in pelagic longline fisheries, including those operating in Atlantic Canada. In this study, we used pop-up satellite archival tags (PSATs) attached to 62 loggerhead turtles incidentally hooked in Atlantic Canadian shallow-set pelagic longline gear (2012–2018) to estimate associated post-release survival. Consistent with conventional fishing practices, hooks were not removed from turtles prior to release. Analysis of diving behaviour, ocean temperature, and ambient light level was used to assign fates to turtles. Post-release survival was calculated using the Kaplan-Meier estimator with right censoring. Based on this method, the annual survival probability of an individual loggerhead post-release is 0.877 ± SE 0.052. While it is commonly assumed that hook location is an important variable in predicting fates of turtles after release, there was no difference in survival of deep-hooked (swallowed hook) versus shallow-hooked turtles. These results indicate higher survivorship among hooked loggerheads captured in shallow-set pelagic longline gear than prevailing wisdom and suggest that at least some of the population impacts on loggerhead turtles conventionally attributed to pelagic longline interactions may be linked to other threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».