Notice bibliographique
Résumé
Hotspot lavas exhibit chemical heterogeneity, much of which is ascribed to heterogeneous deep mantle sources that contain various components with distinct composition, origin and age. However, characterizing primary melt compositions and mantle heterogeneity directly is challenging. Here we investigate a global dataset of hotspot lavas to constrain the incompatible-element composition of their parental melts and sources. Trace-element ratios indicate that the compositional heterogeneity of global hotspot lavas is not primary, but reflects processes that hotspot melts undergo as they ascend to the surface. We find the parental melts of these lavas, as well as of kimberlites and basalts from large igneous provinces, to be uniform in their elemental, and radiogenic and noble-gas isotope, composition. We suggest that the parental melts to all of these lavas derive from a depleted and outgassed mantle reservoir that was replenished with incompatible element-enriched material during the Archaean. This interpretation explains the elemental, radiogenic and noble-gas isotope compositions of hotspot lavas without requiring a heterogeneous lower mantle or the long-term survival of undegassed relics from a primordial Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».