Finite element analysis part 1 of 2: Influence of short stem implant polyethylene configuration on glenohumeral joint biomechanics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Stress shielding in short-stem arthroplasty can cause critical metaphyseal bone loss. If the size and shape of the humeral shaft are important factors, it is unknown whether the shape of the polyethylene component in reverse shoulder arthroplasty (RSA) affects bone stress around or within the stem. We explored the impact of polyethylene shape on humeral and scapular stress distribution using a finite element model. Methods: We developed a shoulder-specific finite element model. A defined set of muscle forces was applied to simulate movements. An intact rotator cuff state and a superior deficient rotator cuff state were modelled. We used the FX V135 short stem in three conditions: total shoulder arthroplasty (TSA), and RSA with symmetrical and asymmetrical polyethylene (145°/135°). We measured biomechanical markers related to bone stress for different implant sizes. Joint kinematics and the mechanical behaviour of the implant were compared. Results: Rupture of the supraspinatus muscle produced a functionally limited shoulder. The placement of an anatomic TSA with an intact rotator cuff restored function similar to that of a healthy shoulder. RSA in the rotator cuff-deficient shoulder restored function regardless of stem size and polyethylene shape. While stem size had an impact on the stress distribution in the bone and implant, it did not show significant potential for increasing or decreasing overall stress. For the same stem, stress distribution at the humerus is different between TSA and RSA. Polyethylene shape did not alter the transmission of stress to the bone in RSA. Asymmetric polyethylene produced a greater abduction range of motion. Conclusions: In terms of bone stress distribution, smaller stems seemed more appropriate for TSA, while larger stems may be more appropriate for RSA. Polyethylene shape resulted in different ranges of motion but did not influence bone stress. Level of Evidence: Diagnostic Tests or Criteria; Level IV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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