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Enregistrement W4402646867 · doi:10.1177/00033197241273433

The Intersection of Socioeconomic Differences and Sex in the Management and Outcomes of Acute Myocardial Infarction: A Nationwide Cohort Study

2024· article· en· W4402646867 sur OpenAlex
Nicholas Weight, Saadiq Moledina, Claire Lawson, Harriette G.C. Van Spall, Harindra C. Wijeysundera, Muhammed Rashid, Evangelos Kontopantelis, Mamas Mamas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesImpactUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBirmingham Biomedical Research CentreDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusMyocardial infarctionDemographyCohortInternal medicineCohort studyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with lower socioeconomic status (SES) have poorer outcomes following acute myocardial infarction (AMI) than patients with higher SES; however, how sex modifies socioeconomic differences is unclear. Using the United Kingdom (UK) Myocardial Ischaemia National Audit Project (MINAP) registry, alongside Office of National Statistics (ONS) mortality data, we analyzed 736,420 AMI patients between 2005 and 2018, stratified by Index of Multiple Deprivation (IMD) score Quintiles (most affluent [Q1] to most deprived [Q5]). There was no significant difference in probability of in-hospital mortality in our adjusted model according to sex. The probability of 30-day mortality in our adjusted model was similar between men and women throughout Quintiles, ((Q5; Men 7.6%; 95% CI 7.3–7.8% ( P < .001), Women; 7.0%; 95% CI 6.8–7.3%, P < .001)) ((Q1; Men 7.1%; 95% CI 6.8–7.4%, P < .001, Women; 6.9%; 95% CI 6.6–7.1%, P < .001)). The probability of one-year mortality in our adjusted model was higher in men throughout all Quintiles (Q1; Men 15.0%; 95% CI 14.8–15.6%), P < .001, Women; 14.5%; 95% CI 14.2–14.9%, P < .001) (Q5; Men 16.9%; 95% CI 16.5–17.3%, P < .001, Women; 15.5%; 95% CI 15.1–15.9 by %, P < .001). Overall, female sex did not significantly influence the effect of deprivation on AMI processes of care and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle