Measuring clinically relevant change in apathy symptoms in ADMET and ADMET 2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Among participants with Alzheimer's disease (AD) we estimated the minimal clinically important difference (MCID) in apathy symptom severity on three scales. DESIGN: Retrospective anchor- and distribution-based analyses of change in apathy symptom scores. SETTING: Apathy in Dementia Methylphenidate Trial (ADMET) and ADMET 2 randomized controlled trials conducted at three and ten clinics specialized in dementia care in United States and Canada, respectively. PARTICIPANTS: Two hundred and sixty participants (60 ADMET, 200 ADMET 2) with clinically significant apathy in Alzheimer's disease. MEASUREMENTS: The Clinical Global Impression of Change in Apathy scale was used as the anchor measure and the MCID on the Neuropsychiatric Inventory - Apathy (NPI-A), Dementia Apathy Interview and Rating (DAIR), and Apathy Evaluation Scale-Informant (AES-I) were estimated with linear mixed models across all study visits. The estimated thresholds were evaluated with performance metrics. RESULTS: Among the MCID was a decrease of four points (95% CI: -4.0 to -4.8) on the NPI-A, 0.56 points (95% CI: -0.47 to -0.65) on the DAIR, and three points on the AES-I (95% CI: -0.9 to -5.4). Distribution-based analyses were largely consistent with the anchor-based analyses. The MCID across the three measures showed ∼60% accuracy. Sensitivity analyses found that MMSE scores and apathy severity at baseline influenced the estimated MCID. CONCLUSIONS: MCIDs for apathy on three scales will help evaluate treatment efficacy at the individual level. However, the modest correspondence between MCID and clinical impression of change suggests the need to consider other scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».