In vitro immuno‐prevention of nitration/dysfunction of myogenic stem cell activator <scp>HGF</scp>, towards developing a strategy for age‐related muscle atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In response to peroxynitrite (ONOO − ) generation, myogenic stem satellite cell activator HGF (hepatocyte growth factor) undergoes nitration of tyrosine residues (Y198 and Y250) predominantly on fast IIa and IIx myofibers to lose its binding to the signaling receptor c‐met, thereby disturbing muscle homeostasis during aging. Here we show that rat anti‐HGF monoclonal antibody (mAb) 1H41C10, which was raised in‐house against a synthetic peptide FTSNPEVR nitro Y 198 EV, a site well‐conserved in mammals, functions to confer resistance to nitration dysfunction on HGF. 1H41C10 was characterized by recognizing both nitrated and non‐nitrated HGF with different affinities as revealed by Western blotting, indicating that the paratope of 1H41C10 may bind to the immediate vicinity of Y198. Subsequent experiments showed that 1H41C10‐bound HGF resists peroxynitrite‐induced nitration of Y198. A companion mAb‐1H42F4 presented similar immuno‐reactivity, but did not protect Y198 nitration, and thus served as the control. Importantly, 1H41C10‐HGF also withstood Y250 nitration to retain c‐met binding and satellite cell activation functions in culture. The Fab region of 1H41C10 exerts resistivity to Y250 nitration possibly due to its localization in the immediate vicinity to Y250, as supported by an additional set of experiments showing that the 1H41C10‐Fab confers Y250‐nitration resistance which the Fc segment does not. Findings highlight the in vitro preventive impact of 1H41C10 on HGF nitration‐dysfunction that strongly impairs myogenic stem cell dynamics, potentially pioneering cogent strategies for counteracting or treating age‐related muscle atrophy with fibrosis (including sarcopenia and frailty) and the therapeutic application of investigational HGF drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».