Comparing and linking the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment in the Amsterdam Dementia Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to compare and link the total scores of the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), two common global cognitive screeners. METHODS: 2,325 memory clinic patients (63.2 ± 8.6 years; 43% female) with a variety of diagnoses, including subjective cognitive decline, mild cognitive impairment, and dementia due to various etiologies completed the MMSE and MoCA concurrently. We described both screeners, including at the item level. Then, using linear regressions, we investigated how age, sex, education, and diagnosis affected total scores on both instruments. Next, in linear mixed models, we treated the two screeners as repeated measures and analyzed the influence of these characteristics on the relationship between the instruments' total scores. Finally, we linked total scores using equipercentile equating, accounting for relevant patient characteristics. RESULTS: MMSE scores (mean ± standard deviation: 25.0 ± 4.6) were higher than MoCA scores (21.2 ± 5.4), and MMSE items generally showed less variation than MoCA items. Both instruments' scores were individually influenced by age, sex, education, and diagnosis. The relationship between the screeners was moderated by age (estimate = -0.01, 95% confidence interval = [-0.03, -0.00]), education (0.14 [0.10, 0.18]), and diagnosis. These were accounted for when producing crosswalk tables based on equipercentile equating. CONCLUSIONS: Accounting for the influence of patient characteristics, we created crosswalk tables to convert MMSE scores to MoCA scores, and vice versa. These tables may facilitate collaboration between clinicians and researchers and could allow larger, pooled analyses of global cognitive functioning in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».