Prevalence and Trends of Not Receiving a Dose of DPT-Containing Vaccine Among Children 12–35 Months: An Analysis of 81 Low- And Middle-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Not receiving a DPT-containing vaccine in early childhood indicates an absence of routine immunization, which puts children at an elevated risk of mortality, morbidity, and worse human development over the life course. We estimated the percentage of children 12-35 months who did not receive a dose of DPT-containing vaccine (termed zero-dose children) using household surveys from 81 low- and middle-income countries conducted between 2014 and 2023. For 68 countries with more than one survey (with the earlier survey conducted 2000-2013), we estimated the average annual percentage point change in prevalence of zero-dose children between the earliest and latest surveys. We also explored the association of zero-dose prevalence with postneonatal and child mortality, health expenditure, and Gavi-eligibility. Overall, 16% of children in our pooled sample had not received a dose of DPT-containing vaccine. There was a 0.8% point decline in zero-dose prevalence per year on average across the period studied. A single percentage point average annual decline in zero-dose prevalence was associated with an average annual decrease of 1.4 deaths in the postneonatal and childhood period per 1000 live births. Gavi-eligible countries had a much faster decline in zero-dose prevalence than other countries. Large gains have been made in reducing the percentage of children who did not receive a DPT-containing vaccine. Efforts to reduce the number of zero-dose children should focus on countries with high prevalence to achieve the Immunization Agenda 2030. Healthcare spending could be prioritized so that the prevalence of zero-dose children is reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».