Experience in locating leaks in geomembrane-lined ponds
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the results of five years of applying the dipole method in geomembrane-lined ponds to locate leaks arising from either the construction or operational stage. Inspections were conducted on 136 projects designed with single (n=57) or double (n=79) liner and located in the United States (n=108), Mexico (n=5), or Canada (n=23). The ponds were tested either full or at a depth between 0.3m and 0.8m, both sets of results were compared to the available literature. Approximately 210 ha of primary geomembrane-lined ponds were surveyed, uncovering 825 leaks during the study period. An average number of leaks/ha was 13.2 ranging from 0 to 272. The highest results were 272, 242, and 131 leaks/ha in double-lined, and 80 and 77 leaks/ha in single-lined ponds. The inspected data revealed that 43% of projects had 0-2 leaks/ha, 20% had >2-5 leaks/ha, 14% had >5-10 leaks/ha, and 16% of the ponds had >20 leaks/ha. The results of this study are crucial for designers, Landfill Operators, and Environmental Agencies in establishing inspection practiced for lined ponds, particularly after a period of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».