Using viscosity as an index for polymer loading of bentonite-polymer composite geosynthetic clay liners
Notice bibliographique
Résumé
Bentonite-polymer composite (BPC) geosynthetic clay liners (GCLs) containing a mixture of air-dry granules of bentonite and polymer have been developed for containment of wastes that generate leachates that are too aggressive for conventional sodium bentonite GCLs. Sufficient polymer loading is essential for BPC GCLs to maintain low hydraulic conductivity, and expedient methods are needed for manufacturing quality control and construction quality control to confirm that BPC GCLs contain sufficient polymer. In this study, a methodology for developed to estimate the polymer loading based on viscosity testing of slurries prepared with the BPC. A simplified version of the method can be used to determine if polymer is present in a BPC. Factors influencing the viscosity measurement were evaluated systematically, including water-to-BPC ratio, tempering time, and mixing method. The method that was developed consists of (1) adding deionized water to dry BPCs to achieve a water-to-BPC ratio of 30, (2) blending the BPC-water mixture with an overhead stirrer at 5000 rpm for 30 min to create a homogeneous slurry, (3) tempering the slurry in a zip-top bag for 24 hr, and (4) measuring the viscosity of the slurry in a viscometer at 300 and 600 rpm. Linear relationships were developed between polymer loading and viscosity for two BPC GCLs. Independent validation confirmed that the polymer loading estimated with the method is ±0.25% of the actual polymer loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».