MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402651212 · doi:10.1017/s0003055424000662

Han Feizi on Reputation-Driven Disobedience: A Comparative Study

2024· article· en· W4402651212 sur OpenAlexfundno aff
Antong Liu

Notice bibliographique

RevueAmerican Political Science Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSingapore Management UniversityNanyang Technological UniversityYork UniversityLouisiana State University
Mots-clésReputationCivil disobedienceComparative researchPolitical scienceSociologyLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Must absolutist states resort to intimidation and coercion to tackle subjects’ disobedience driven by their pursuit of reputation? Since canonical early modern Western thinkers broached but did not solve this question, I turn to the most renowned ancient Chinese Legalist Han Feizi’s understudied account of reputation for answers. Whether as a means or an end, individuals’ pursuit of reputation always challenges the authority of the absolute monarchy that endeavors to centralize state power. Forcefully confronting this pursuit is the barely but only acceptable way for the state to tackle this challenge, as non-confrontational strategies favored by many Western thinkers inevitably fail due to their incompatibility with the logic of political absolutism. Thus, Han Feizi unwittingly exposes the tension between political absolutism and reputation. This exposure adds nuances to his view of human nature and helps us understand how individuals’ morally ambiguous pursuit of reputation obstructs the centralization of state power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Political Science ReviewMême sujetEmotions and Moral BehaviorTravaux en français237 207