Approach to tailings facility liner configuration selection: A case study
Notice bibliographique
Résumé
What liner configuration should you use for a tailings facility? Do you need a geosynthetic liner? Should you include overdrains above your liner? This paper presents an approach to answer these questions for a case study tailings facility in a semi-arid environment. The case study project includes a performance criterion that the seepage flux be limited below the impoundment. Four liner configurations were shortlisted, and the efficacy of each arrangement compared with numerical modelling. The configurations are: (1) tailings directly over a liner, (2) tailings on an overdrain system over a liner, (3) tailings on an overdrain system over a blinding layer over a liner, and (4) sealing the foundation with tailings slimes (i.e., no geosynthetic membrane). This paper also presents estimates of the longevity of an HDPE liner system, as this is vital in assessing performance over very long time periods. Seepage and consolidation modelling results indicate that overdrains do not improve the potential to meet the performance criterion and overdrains have a limited post-closure consolidation benefit. All configurations with geosynthetics indicated the liner system would function adequately during the period prior to geosynthetic membrane degradation. The slimes sealing case was shown to not provide an adequate impedance to flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».