Flexural behaviour of concrete beams reinforced with fiberglass geogrid
Notice bibliographique
Résumé
In cold regions, especially within Canada, the degradation of non-structural concrete components in challenging environmental conditions has become a pressing issue. Traditional steel reinforcements are known to be susceptible to corrosion. With anticipated climate shifts causing variations in temperature, precipitation, and freeze-thaw cycles, there's an increasing need for more resilient reinforcement materials to deter premature cracking in non-structural concrete components. This study delves into the advantages of using low-ductility fibreglass geogrids as reinforcement layers to curb crack development and augment the flexural performance of plain concrete beams. Tests were carried out on nine concrete beams, each measuring 550×150×150 mm, with diverse reinforcement setups. The emphasis was on evaluating load-deflection characteristics, energy absorption capabilities, and modes of failure. Results suggest that lowductility fibreglass geogrid reinforcement markedly enhances the flexural strength of plain concrete, outperforming control beams. Additionally, fibreglass reinforcement showcases enhanced crack resistance and postcracking behaviour than plain beams. A Finite Element Analysis (FEA) was also executed using the Abaqus software, and its accuracy was confirmed through experimental data comparisons, yielding numerical figures for midspan deflection and peak load. This research furnishes pivotal insights into the prospective use of progressive reinforcement materials to combat environmental challenges in colder climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».