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Enregistrement W4402651435 · doi:10.1051/e3sconf/202456911003

A study on the materials of smart barrier for selectively blocked TCE and TPH

2024· article· en· W4402651435 sur OpenAlexaboutno aff
Jai-Young Lee, Seung‐Jin Oh, Minah Oh, Woori Cho, Hyewon Park, Jeonghyeon Lee, Su Hee Kim, Sanguon Jeong, Jinman Chang

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Data Security Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Human Resource DevelopmentMinistry of Environment
Mots-clésChemistryEnvironmental chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many barrier materials are used around industries, construction areas, livestock dump sites, waste landfills, and underground oil storage tanks. In the case of barriers, even if there is no inflow of contaminants, they do not provide selective permeability, develop water barrier properties, and hinder groundwater flow when contaminants encounter groundwater. Recently, contaminated sites that are difficult to resolve with current purification technologies continue to emerge. Pollutants flow into groundwater through the advection and diffusion by leaking. The pollutants introduced in this way cause pollution to the surrounding environment, and various types of severe underground environmental pollution problems occur depending on the type of pollutants leaked. Therefore, using a material that has the property of adsorbing organic contaminants and gelling them is harmless to the environment by penetrating groundwater under normal conditions. It has the property of selectively adsorbing the pollutant and gelling it upon contact with it underground. Therefore, the authors aim to study the applicability of polynorbornene and polyolefin as components of smart barrier materials that make barrier materials impermeable through the adsorption of pollutants, swelling, and coagulation behavior in this study. The components of smart barrier materials include Ottawa sand, organo-bentonite, polynorbornene, and polyolefin. Polynorbornene and polyolefin adsorb only organic pollutants selectively. Before applying polynorbornene and polyolefin to the barrier material, TCLP was performed to evaluate environmental hazards. As a result of heavy metal analysis, it was determined that there was no environmental hazard. The pH results are 7.27 for polynorbornene and 7.31 for polyolefin, indicating that both materials are slightly alkaline. In addition, as a result of testing with TCE (stock solution) and TPH (diesel crude oil) to confirm the swelling effect when in contact with organic pollutants, the efficiency of pollutant adsorption and swelling was found to be high when the ratio of polynorbornene: polyolefin = 6:4. Therefore, when using the material used in this study, it is expected that it can be applied as a component of a smart barrier material that selectively blocks pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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