Selective intra-arterial hypothermia combined with endovascular thrombectomy for large vessel occlusion: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSystemic therapeutic hypothermia may improve outcomes after acute ischemic stroke but increases complications. Selective intra-arterial hypothermia at the ischemic site during endovascular thrombectomy (EVT) theoretically offers benefits with fewer risks. However, there is little clinical evidence to support this approach.MethodsWe searched Medline/PubMed, Embase and Cochrane electronic databases for studies evaluating the safety and feasibility of selective intra-arterial hypothermia as an adjunct to EVT for large vessel occlusion (LVO). Effect sizes with 95% confidence intervals (CIs) were pooled using the fixed-effect model. Odds ratios (ORs) were computed for binary variables, while the mean differences (MDs) were pooled for continuous data.ResultsOf identified records, five clinical studies involving 463 LVO patients (62.9% male) were included. Of those, 224 (48.4%) patients received adjuvant selective intra-arterial hypothermia, while 239 (51.6%) received EVT alone. Selective intra-arterial hypothermia resulted in higher rates of good functional outcome (modified Rankin scale [mRS] 0-2 at 90-days) (OR 2.07, [95% CI, 1.36 to 3.16]), and lower final infarct volume (MD, -20.96 ml [95% CI, -26.17 to -15.75]) and lower rates of severe disability (mRS 3-5 at 90 days) (OR 0.44 [95% CI, 0.26 to 0.75]). Safety parameters including rates of symptomatic intracerebral hemorrhage, mortality, pneumonia, coagulation abnormalities, and arterial spasm were comparable between groups.ConclusionsThe initial evidence supports the safety and feasibility of selective intra-arterial hypothermia when combined with EVT for LVO. This approach shows promise for advancing research on neuroprotective strategies for ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».