A circular economy approach for geotextile reuse following lake water filtration
Notice bibliographique
Résumé
Eutrophication in lake systems is intensifying. To reduce this possible scenario, a method for suspended solids and associated nutrient removal by a novel on-site remediation has been investigated, using nonwoven geotextiles as filter media. These procedures generate clogged geotextile layers with captured suspended solids on them. To become more sustainable, circular economy principles were employed, more precisely reuse. Thus, this investigation aims to assess the potential reuse strategies by washing clogged layers and determining their possible reuse. The washing method was pressurized water (i.e., using a gardening pump sprayer). Preliminary results have shown the efficiency of the washing method in removing visible geotextile (non-woven) clogging, with permeate flow rates reaching values close to the initial process values. The geotextile apparent opening size increased by an order of 20%. Also, no geotextile fibre disruption was observed by scanning electron microscope (SEM) imagery, indicating its possible reuse. The dilute liquid waste preliminary findings showed high concentrations of some metals such as manganese, (112.72 μg/L) and zinc (88.12 μg/L) in addition to phosphorus (120.18 μg/L) which requires additional studies. The washed geotextile leaching test did not indicate any contaminants in the permeate which would enable geotextile layer reuse for lake water filtration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».