Sex-specific alterations in pulmonary metabolic, xenobiotic and lipid signalling pathways after e-cigarette aerosol exposure during adolescence in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: E-cigarette use is now prevalent among adolescents and young adults, raising concerns over potential adverse long-term health effects. Although it is hypothesised that e-cigarettes promote inflammation, studies have yielded conflicting evidence. Our previous work showed that JUUL, a popular e-cigarette brand, elicited minimal lung inflammation but induced significant molecular changes in adult C57BL/6 mice. METHODS: Now, we have profiled immunological and proteomic changes in the lungs of adolescent male and female BALB/c and C57BL/6 mice exposed to a flavoured JUUL aerosol containing 18 mg/mL of nicotine for 14 consecutive days. We evaluated changes in the immune composition by flow cytometry, gene expression levels by reverse transcription-quantitative PCR and assessed the proteomic profile of the lungs and bronchoalveolar lavage (BAL) by tandem mass tag-labelled mass spectroscopy. RESULTS: While there were few significant changes in the immune composition of the lungs, proteomic analysis revealed that JUUL exposure caused significant sex-dependent and strain-dependent differences in lung and BAL proteins that are implicated in metabolic pathways, including those related to lipids and atherosclerosis, as well as pathways related to immune function and response to xenobiotics. Notably, these changes were more pronounced in male mice. CONCLUSIONS: These findings raise the possibility that vaping dysregulates numerous biological responses in lungs that may affect disease risk, disproportionally impacting males and raising significant concerns for the future health of male youth who currently vape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».