Cross-sectional and prospective associations between sleep health and multimorbidity in middle to older-aged adults: Results from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Middle-aged to older adults often exhibit the co-existence of poor sleep health and multimorbidity. We examined cross-sectional and prospective associations of pooled index of sleep health with prevalent and incident multimorbidity in the framework of an ongoing cohort study in Canada. METHODS: Data were from approximately 24,000 individuals from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), an ongoing national study of community-dwelling adults aged 45-85 years at baseline. Multimorbidity was defined as two or more chronic conditions out of five major condition categories. Sleep variables included sleep duration, quality, initiation, maintenance, and excessive daytime sleepiness, which were combined into an index using pooled approaches. Weighted logistic regression models were computed for each index with additional age- and sex-stratified analyses. RESULTS: Higher sleep index scores, indicating poorer sleep health, were observed in females and younger age groups (ages 45-54 and 55-64). In cross-sectional analysis, the fully adjusted model showed that a 1-unit increase in pooled scores was significantly associated with 1.48 higher odds (95 % CI = 1.38, 1.58; p < 0.001) of prevalent multimorbidity at baseline. Similarly, the prospective analysis indicated significant changes in incident multimorbidity with pooled index scores in the fully adjusted model (OR = 1.33; 95 % CI = 1.20, 1.48; p < 0.001). CONCLUSION: The pooled sleep index introduced in this study may offer a novel, concise, and comprehensive approach to assessing sleep health among middle-aged and older adults. Those in these age groups experiencing poorer sleep health are at a greater risk of prevalent multimorbidity, as well as of developing multimorbidity over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».