Notice bibliographique
Résumé
Purpose Tourism faces a range of interconnected and potentially transformative global risks – collectively considered an evolving polycrisis – that have not been adequately defined and understood. As a result, the industry struggles to proactively anticipate and mitigate potential future challenges, while governments lack insight for strategic longer-term decision-making on tourism development. The purpose of this paper is to advance tourism sector consideration of global change threats and their complex interactions and more effectively incorporate these risks into tourism futures planning. Design/methodology/approach This conceptual gap is addressed through a discussion of the World Economic Forum’s Global Risk Reports, and their definition of environmental, economic, geopolitical, societal and technological risk categories. In applying results to tourism, a preliminary expert assessment of global risks serves as a foundational framework to incorporate potential global change threats more effectively into tourism futures planning and decision-making. Findings Additional research should be prioritized to examine global risks most influential of tourism, how and where they may interact, how to convert risk categories into measurable indicators and to evaluate whether risk assessments can contribute to mitigating the evolving polycrisis. Originality/value This paper discusses the systematic and strategic engagement with global risks for tourism, critically reviews the World Economic Forum’s Global Risk Reports from tourism perspective, presents key risk dimensions driving future tourism development, provides a foundational framework to further assess global risk for tourism and compels tourism academy to prioritize global change research agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».