Blood molybdenum level as a marker of cancer risk on BRCA1 carriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether Molybdenum blood level is a marker of cancer risk on BRCA1 carriers. METHODS: A prospective cohort study was conducted among 989 initially unaffected women with a BRCA1 mutation. Blood samples were collected to measure molybdenum levels, and participants were followed for an average of 7.5 years. Cox proportional hazards models were used to assess the association between blood molybdenum levels and cancer incidence, adjusting for potential confounders. RESULTS: High blood molybdenum levels (> 0.70 µg/L) were significantly associated with an increased risk of developing ovarian cancer (HR = 5.55; 95%CI: 1.59-19.4; p = 0.007) and any cancer (HR = 1.74; 95%CI: 1.17-2.61; p = 0.007) but not breast cancer (HR = 1.46, CI = 0.91-2.33; p = 0.12). The cumulative incidence of ovarian cancer at ten years was 1.2% for the lowest molybdenum tertile, 4.2% for the middle tertile, and 8.7% for the highest tertile. CONCLUSION: Elevated blood molybdenum levels are associated with an increased risk of ovarian cancer on BRCA1 mutation carriers. Lowering molybdenum levels may potentially reduce cancer risk in this population, and high molybdenum levels could serve as a marker for considering preventive oophorectomy in BRCA1 carriers. Further research is warranted to confirm these findings and explore interventions targeting molybdenum levels as a preventive measure for ovarian cancer in BRCA1 mutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».