Performance effects of insulating and non‐insulating cost allocations in stable and unstable production environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Firms allocate significant amounts of common costs, and these allocations have implications for performance evaluation and remuneration. Non‐insulating cost allocations distribute costs based on same‐period relative performance, creating a contemporaneous interdependence between managers that in turn adds uncertainty to the link between effort and performance. In contrast, insulating cost allocations are independent of relative performance during the period and can thus be determined with greater certainty ex ante. In an experiment, we predict and find that managers' effortful performance in a stable production environment—where the pre‐allocation return for effort is constant—is higher when costs are allocated via an insulating allocation compared to when costs are allocated via a non‐insulating allocation. We further find that in an unstable production environment—where the pre‐allocation return for effort can vary from period to period—there are no differences in performance between the allocation methods when managers face a lower return for effort. Conversely, when managers face a higher return for effort in this environment, performance is greater when costs are allocated via an insulating allocation. Taken together, overall performance in the unstable production environment is greater when managers work under insulating cost allocations, suggesting the net effects of cost allocation methods are similar in each type of production environment. As such, our study identifies an important cost—lower effortful performance—of using non‐insulating methods to allocate common costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».