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Enregistrement W4402655234 · doi:10.1002/adom.202401682

2D MoSe<sub>2</sub> Geometrically Asymmetric Schottky Photodiodes

2024· article· en· W4402655234 sur OpenAlexafffund
Hamidreza Ghanbari, Amin Abnavi, Ribwar Ahmadi, Mohammad Reza Mohammadzadeh, Mirette Fawzy, Amirhossein Hasani, Michael M. Adachi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaBritish Columbia Knowledge Development FundCMC MicrosystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials sciencePhotodiodeOptoelectronicsSchottky diodeOpticsPhysicsDiode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Optoelectronic devices based on geometrically asymmetric architecture have recently attracted attention due to their high performance as photodetectors and simple fabrication process. Herein, a p‐type 2D MoSe 2 photodetector based on geometrically asymmetric contacts is reported for the first time. The device exhibits a high current rectification ratio of ≈10 4 and a large self‐powered photovoltage responsivity of ≈4.38 × 10 7 V W −1 , as well as a maximum photocurrent responsivity of ≈430 mA W −1 along with a response time of ≈2.3 ms under 470 nm wavelength at 3 V bias voltage. The photocurrent responsivity is further enhanced to an ultrahigh responsivity of ≈1615 mA W −1 by applying a gate bias voltage due to the electrostatic modulation of carrier concentration in the MoSe 2 channel. The simple fabrication process of the geometrically asymmetric MoSe 2 diodes along with their high photodetection and diode rectifying performance make them excellent candidates for electronic and optoelectronic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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