Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Chapter 6, ‘Responsibility, Structural Injustice, and Settler Colonialism’, Catherine Lu focuses on what kind of responsibility is generated by structural injustice and how responsibility for structural injustice relates to the responsibility for other sorts of injustices. By way of answering these questions, Lu offers a range of examples, one of which is the heightened vulnerability of Indigenous women to violence in settler–colonial societies such as in Canada and the United States. Here she discusses the case of an Indigenous woman Mary Johns, who was murdered in 1982; the case later became a focal point in Canada’s National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls in 2017. Lu argues that, while punishing individual perpetrators for wrongful conduct is of course important, it is always insufficient for addressing the structural background conditions that systematically render Indigenous women vulnerable to violence and other forms of oppression. Rather, there needs to be acknowledgement that the victims of structural injustice constitute larger categories of persons. Such categories of persons, often characterized by race, class, and gender, are subjected to social positions of structural inferiority, marginalization, and disadvantage, and this is particularly perpetrated by systemic features of states. Accordingly, Lu calls on the state and its role within the international order to take up responsibility for its contributions to the social, economic, and political structures that produce settler–colonial structures of power that render so many racialized groups vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».