Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported an increase in pediatric onychomycosis prevalence worldwide, suggesting that this population may be increasingly affected by the infection. A summary of the epidemiological impact, antifungal treatment options, special considerations for at-risk subpopulations, and methods to prevent infection and recurrence are discussed. A systematic review of available epidemiological studies found the worldwide prevalence of culture-confirmed pediatric toenail onychomycosis to be 0.33%, with no significant increases in prevalence over time. A systematic review of studies investigating the efficacy of various antifungals in treating pediatric onychomycosis found high cure rates and low frequency of adverse events with systemic itraconazole and terbinafine; however, the studies are few, dated, and lack impact because of small sample sizes. Comparatively, clinical trials implementing FDA-approved topical antifungal treatments report slightly reduced cure rates with larger sample sizes. Patients with immunity-altering conditions, such as Down's syndrome, or those immunosuppressed because of chemotherapy or HIV/AIDS are at a greater risk of onychomycosis infection and require special consideration with treatment. Proper sanitization and hygiene practices are necessary to reduce the risk of acquiring infection. Early diagnosis and treatment of onychomycosis in children, as well as any affected close contacts, are crucial in reducing the impact of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».