Clinical predictors of poor outcome of bacterial meningitis in infants less than 90 days: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: bacterial meningitis (BM) is more common in infants than at any other time in life and remains a devastating disease with considerable risk of death and morbidity. This article aims to gather the currently available evidence to perform a systematic review of clinical factors that may predict or be associated with BM death and/or sequelae in infants < 90 days of age. Methods: The Medline/PubMed, Cochrane Library and Embase databases were systematically searched for prognostic studies that described risk factors for mortality and sequelae in infants aged <90d with BM. The databases were searched from the beginning of the database to December 31st, 2022.The quality of cohort studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The quality of cross-section studies was assessed by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). A systematic review was undertaken to ascertain the prognostic factors proven to be noteworthy. Results: Of the 1,431 studies retrieved, 20 were eligible for the final analysis including 11 cohort and 9 cross-sectional studies were identified. Four risk factors predicting poor outcome were mentioned mostly in those studies, including prematurity or low birth weight (LBW), seizures, coma, and elevated CSF protein. But only preterm, coma and elevated CSF protein were identified by multivariate analyses in more than one study. Conclusions: This study demonstrates several potential predictive factors to the poor outcomes of BM in infant. But with large heterogeneity, these predictors should be evaluated by further well-designed prospective studies. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/, identifier CRD42017074949.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».