Acute Viral Infection Accelerates Neurodegeneration in a Mouse Model of ALS
Notice bibliographique
Résumé
Summary While several viral infections have been associated with amyotrophic lateral sclerosis (ALS), the mechanism(s) through which they promote disease has remained almost entirely elusive. This study investigated the impact of common, acute viral infections prior to disease onset on ALS progression in the SOD1 G93A mouse model. A single sublethal infection prior to onset of ALS clinical signs was associated with markedly accelerated ALS disease progression characterized by rapid loss of hindlimb function. Prior infection resulted in gliosis in the lumbar spine and upregulation of transcriptional pathways involved in inflammatory responses, metabolic dysregulation, and muscular dysfunction. Therapeutic suppression of gliosis with an anti-inflammatory small molecule, or administration of a direct-acting antiviral, was associated with significantly improved ALS clinical signs, akin to what was observed in uninfected animals. This study provides causal and mechanistic evidence that the immune response elicited by acute viral infections may be an important etiological factor that alters ALS disease trajectory, and provides insight into novel therapeutic and preventative strategies for ALS. One Sentence Summary Acute viral infection with influenza A virus and SARS-CoV-2 accelerates the progression of ALS in SOD1 G93A mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».