Stellar reddening map from DESI imaging and spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We present new Galactic reddening maps of the high Galactic latitude sky using DESI imaging and spectroscopy. We directly measure the reddening of 2.6 million stars by comparing the observed stellar colors in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>g</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>r</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>r</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> from DESI imaging with the synthetic colors derived from DESI spectra from the first two years of the survey. The reddening in the two colors is on average consistent with the Fitzpatrick (1999) extinction curve with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>3.1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> . We find that our reddening maps differ significantly from the commonly used Schlegel et al. (1998) (SFD) reddening map (by up to 80 mmag in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true" form="prefix">(</mml:mo> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>V</mml:mi> <mml:mo stretchy="true" form="postfix">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> ), and we attribute most of this difference to systematic errors in the SFD map. To validate the reddening map, we select a galaxy sample with extinction correction based on our reddening map, and this yields significantly better uniformity than the SFD extinction correction. Finally, we discuss the potential systematic errors in the DESI reddening measurements, including the photometric calibration errors that are the limiting factor on our accuracy. The <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true" form="prefix">(</mml:mo> <mml:mi>g</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>r</mml:mi> <mml:mo stretchy="true" form="postfix">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true" form="prefix">(</mml:mo> <mml:mi>r</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>z</mml:mi> <mml:mo stretchy="true" form="postfix">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> maps presented in this work, and for convenience their corresponding <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true" form="prefix">(</mml:mo> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>V</mml:mi> <mml:mo stretchy="true" form="postfix">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> maps with SFD calibration, are publicly available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».