Sol-gel hydrothermal synthesis of lead-free BT nanoparticles for enhanced dielectric properties in PVDF nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
In the present work BaTiO3 nanoparticles (NPs) with different sizes from 150 to 400 nm were prepared by sol–gel hydrothermal method at a temperature lower than 220 °C, and were used as nanofiller for PVDF composites with a loading from 10 to 25 vol%. The morphology of the BT NPs was analyzed by Scanning Electron Microscopy (SEM), and the structural composition was studied by Raman spectroscopy and X-ray diffraction (XRD). The hydrothermal temperature was found to control both the size as well as the phase composition of the BT NPs. The PVDF/BT nanocomposites exhibit enhanced dielectric permittivity and reduced loss tangent , especially with 20 vol% NPs, which contributes to the improvement of the ferroelectric properties . The inclusion of BT in PVDF matrix enhances also the crystallinity of PVDF by acting as a nucleating agent , which further increases the stiffness of the composite. However, at higher volume loading, the reverse tendency was observed with a huge decrease in the PVDF crystallinity at 25 vol%. The simulated PE loop was also investigated for the different loadings mentioned above using an Ising type model based on a 2D lattice and solved by monte-Carlo metropolis method. The results are in good agreement with the experimental results for the polarization hysteresis loops .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».