Lower perceived stress enhances neural synchrony in perceptual and attentional cortices during naturalistic processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perceived stress is the subjective appraisal of the level of stress experienced by an individual in response to external or internal demands. Recent research on perceived stress has highlighted its role in influencing cognition, leading to a disruption in cognitive processes, such as emotional processing, attention, and perception. However, most neuroimaging studies examining stress have used static stimuli (e.g., still images) that do not encapsulate real-life multimodal processing in the brain. The current research uses data from the Naturalistic Neuroimaging Database (v2.0; Aliko et al., 2020) to examine differences in neural synchrony (as measured by intersubject correlations; ISCs) associated with perceived stress using functional magnetic resonance imaging (fMRI). We evaluated how self-reported perceived stress levels influence neural synchrony patterns in response to different naturalistic stimuli by examining the differences in neural synchrony between individuals with low and high perceived stress levels. We determined that lower perceived stress was observed with greater neural synchrony areas associated with perceptual and attention processing, including the lateral occipital cortex, superior temporal gyrus, superior parietal lobule, orbital frontal cortex, and the occipital pole. These results indicate that high levels of perceived stress heavily alter neural processing of complex audiovisual stimuli. Together, these results provide evidence that perceived stress influences cognitive processing in everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».