Impact Assessment of Counselling on Family of Children with Intellectual Disability in Cross River State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of counseling on the families of children with intellectual disability (ID) in Cross River State, Nigeria. Three research questions were generated to guide the study while the Ex-post-Facto research design was adopted. A purposive sampling technique was used, and 100 parents of children with ID were selected from the Association for Intellectual and Developmental Disabilities of Nigeria (AIDDN), Cross River State Chapter. These parents have been exposed to psychodynamic counseling in the past. The instrument used for data collection was a structured questionnaire titled “Impact of Counseling on Parents of Children with ID (ICPCID)”. The instrument was validated by three experts, two in special education and one in measurement and evaluation. The reliability coefficient of 0.88 was obtained using Cronbach Alpha. The data collected were analyzed using simple percentages, frequencies, and mean scores. The findings revealed, among others, that counseling has a higher impact on the information needs of parents of children with ID. Counseling has a significant positive impact on the emotional stability of parents of children with ID. Counseling has a significant positive impact on stabilizing families of children with ID. Based on the findings, it was recommended, among others, that the Cross River State Government should establish a department of guidance and counseling under the State Ministry of Education that regularly caters for the counseling needs of parents of children with ID in the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».